基于TDABC和IE的汽车4S店服务质量提升研究

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监控摄像领域内的多目标检测与跟踪研究是计算机视觉领域内的主要研究方向。深度学习的发展使多目标检测与跟踪领域的研究取得突破性进展,硬件资源的不断进化给算法在实际应用中的部署提供了极大便利。由于在实际应用过程中图像检测与跟踪存在目标多样、背景复杂、运动变化等不可控因素,这对算法的检测性能提出了较高的要求。本文基于深度学习算法理论技术,针对监控视频内尺度不一的多目标与密集目标的高精度快速检测及轻量化模型
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北宋元祐七年(1092),瓯江的整治使龙泉窑的销售半径和销售对象人群急剧扩大,龙泉窑得到迅猛发展,产品不仅上供宫廷,而且在北宋时期便已展开外销,但其外销产品与内销产品并无区别。从元代开始,龙泉窑开始有意识地根据海外不同地区人们的生活偏好和民俗习惯来生产瓷器,向海外市场进行全方位的输出,圣杯屿沉船是龙泉窑在元代外销盛况的历史例证。
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随着光伏发电技术的快速发展,基于可再生能源的分布式并网发电系统普及率在逐年提高。分布式并网发电系统提高了供电的灵活性和可靠性,但同时也产生孤岛效应,对用电设备和人身安全造成严重的危害,快速、可靠的孤岛检测方法对分布式并网发电系统具备防孤岛能力有着重要意义,因此,对光伏并网发电系统的孤岛检测方法进行研究。本文对光伏并网发电系统孤岛检测技术进行分析,介绍了现有孤岛检测方法特点,并总结主动式与被动式检测
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近年来,随着互联网技术的飞速发展,互联网文本数据呈现爆炸式增长,如何对海量的文字数据进行快速、高效、准确地处理与分析,获得用户的情感倾向变得至关重要。基于深度学习的情感分析方法具有成本低、效率高、学习表达能力强等特点,成为情感分析领域研究热点之一。然而,现有的文本情感分析方法存在特征提取能力差、情感分类性能不佳等问题。为了有效解决上述问题,本文在图卷积神经网络的情感分析方法基础上展开研究。通过将图
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针对生产车间的信息化程度不断提升的现实产业问题,本文采用Android、无线通信等技术,搭建基于Android的工业生产管控系统。该系统包括物理层、信息层和系统层架构,实现了移动端对车间设备运行状态的实时监测,并完成数据的统计和存储。生产管控系统的物理层,由欧姆龙中间继电器、直流继电器等器件组成信号采集模块,可实现对工厂设备的数据采集,并提高了对设备信息采集的覆盖范围,解决了生产车间的设备老旧、种
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智能阀门在工业控制领域占据着举足轻重的地位,针对当前工控环境中阀控系统监测机制存在的不足,紧跟万物互联、智能制造的发展潮流,本文创新性地设计出一套智能型电动执行器的实时状态监测系统。系统基于物联网技术,设计实现状态数据的远距离采集传输、数据云存储、数据分析处理及状态实时显示等功能,本文主要从硬件系统构建、系统软件编程及数据处理算法应用三方面展开研究工作。(1)根据研究对象特性,完成无线传输模块的选
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毓祖丁卣,是殷代典型的青铜酒器,其铭文内容揭示了殷周历史文化延续发展的重要线索。铭文中的“多高■”,为祖先的合称;■族之“山”为作器者,故此器当更名为山卣;西周金文“严在上,翼在下”的含义,可据山卣铭文之“廙”,重新理解为“祖先威严在天,庇护子孙安居于下”,更符合周人用此语祈求祖先将福祉降临人间的行为。
期刊
永磁同步电机以其高性能、高功率密度、效率高和构造简单等优点引起了广泛关注,被应用于众多产业领域。在永磁同步电机传动系统中,电机相电流检测和重构的精确性直接影响着系统的稳定性和准确性,为实现电机矢量系统的高性能控制,本文以面装式永磁同步电机为研究对象,对相电流检测与重构技术展开研究。首先,对永磁同步电机的结构进行了详细分析,并根据矢量控制系统中的坐标变换原理,分别在三种坐标系下建立了永磁同步电机的数
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《佛顶尊胜陀罗尼经》是一部在唐宋时期非常流行的密教经典。进入21世纪,敦煌壁画《佛顶尊胜陀罗尼经变》逐渐成为国内外敦煌图像学研究的一个热点。敦煌壁画中目前发现《佛顶尊胜陀罗尼经变》共8铺,包括盛唐4铺,晚唐1铺,宋代3铺。其中莫高窟第169窟前室北壁发现的宋代一铺,虽然内容不多且有残损,但仍然为研究敦煌唐宋时期尤其是宋代《佛顶尊胜陀罗尼经变》的宗教功能、题材组合、分布关系和绘制形式等提供了珍贵的新
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随着社会经济的发展和科技的进步,全国汽车保有量亦随之增加,虽然给人们的生活带来了诸多便利,但伴随而来的还有道路拥挤严重和交通事故增加的问题,汽车的驾驶安全已经成为当前汽车行业发展所面临的一个突出问题和挑战,对道路目标进行测距更是驾驶安全中的重要环节。近年来随着深度学习的飞速发展,道路目标测距已成为汽车安全驾驶领域的研究热点,因此本文将目标检测与单目视觉测距进行结合提出了一种新的基于深度学习目标检测
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