【摘 要】
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如今,自适应流媒体正处于高速发展阶段,Dynamic adaptive streaming over HTTP (DASH)作为新的MEPG标准被业界广泛的采纳。DASH客户端根据当前网络带宽请求尽可能高质量的媒
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如今,自适应流媒体正处于高速发展阶段,Dynamic adaptive streaming over HTTP (DASH)作为新的MEPG标准被业界广泛的采纳。DASH客户端根据当前网络带宽请求尽可能高质量的媒体文件,因而对当前网络带宽的准确估算尤为重要。本文提出了新的带宽估算方法,该方法主要包含带宽变化类型探测和带宽计算方法。通过带宽变化类型探测区分带宽的变化类型,并基于变化类型采用不同的计算方法,使得带宽估算结果获得较好的稳定性与灵敏度。本文搭建了完整的自适应流媒体平台,提供可选择自适应算法的DASH点播业务。由于自适应流媒体业务的普及,多个用户共享网络带宽同时使用自适应流媒体业务的可能性增加,因而研究多用户下的自适应流媒体算法具有重要的意义。本文基于搭建的自适应流媒体平台,分析了不同算法在多用户下效率、公平与稳定的性能指标,并对其存在的问题进行定位与分析。
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