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中国白酒质量等级的评定一直以来都是采用传统感官评定的方式，随着科学技术的发展，目前在感官评定的基础上会辅以理化色谱分析，但是人为影响因素仍然较大，缺乏一定的科学性。为了使白酒质量等级的鉴别与评定更为客观化和数据化，本课题以浓香型白酒基酒为研究对象，利用气相色谱分析技术对白酒微量风味成分进行有效检测，并利用指纹图谱技术和相似度计算、聚类分析和主成分分析技术等模式识别方法对不同等级的浓香型白酒基酒进行了鉴别和区分。同时还采用主成分分析方法对不同等级浓香型白酒基酒成分间的复杂量比关系进行剖析，与感官品评相结合建立了一种浓香型白酒基酒质量评判模型。所得结论如下：1、通过气相色谱技术获取了甲、乙、丙三个等级的储存时间均为一年半的浓香型白酒基酒的色谱图谱，按保留时间一致的原则进行共有峰匹配后利用中位数法构建了三类不同等级浓香型白酒基酒的标准指纹图谱。分别采用相关系数和夹角余弦两种相似度评价方法计算三类标准指纹图谱之间和三类标准指纹图谱与各个酒样色谱图谱之间的相似度值，所得结果与实际感官评定结果大致相同，三类不同等级白酒之间相似度差别较大。同时还发现相似度评价方法也可用来区分不同工艺的浓香型白酒基酒，所得结果与实际情况相符率高达100%。2、将甲、乙、丙三等级的浓香型白酒基酒的色谱数据利用主成分分析（PCA）筛选出了20个有效共有峰。利用该20个有效共有峰进行主成分分析，所得前两个主成分的PCA投影图中各类酒样分布明确。3、将从甲、乙、丙三等级的浓香型白酒基酒的色谱图谱中筛选出的20个共有峰作为特征指纹峰构建指纹图谱，并采用系统聚类分析对三等级白酒基酒指纹图谱进行区分。所得结果与实际感官评定结果相符率高达96.7%。4、利用甲、乙、丙三等级共30个酒样的20个有效共有峰数据进行主成分分析，提取出了4个主成分。使用4个主成分的综合指标G和感官评分U进行回归分析，所得回归方程U=0.00005g3-0.0091g2+0.7061g+77.022经验证具有93.3%的准确率，该回归方程即为甲、乙、丙三个等级的储存一年半的浓香型白酒基酒的质量评判模型。