随着现代交通网络的飞速发展、城市机动车数量的不断增加,交通违章事件的智能管理己经成为现代交通管理的需要。目前,在世界上很多国家已经开始采用智能化的电子警察系统来进行交通违章事件的抓拍、管理等工作。然而,目前的电子警察系统还停留在单一线圈工作模式,网络化管理程度不高,施工、安装起来复杂的阶段。对此,本文提出的这种基于视频的嵌入式电子警察抓拍系统能够很好解决以上问题。本文提出的电子警察抓拍系统主要可以分为前端控制模块和视频检测违章事件两部分。文章首先根据系统需求搭建了前端控制模块的硬件平台。前端控制模块主要由一块基于ARM9内核处理器的控制板、一架摄像机和一台数码相机组成。控制板上搭载了经剪裁过的Linux操作系统,在提高系统的稳定性的前提下缩小了系统占用存储器的空间;同时,控制板为不同的信号标准提供转换;为了使摄像机和数码相机适应系统的控制要求,对其进行必要的改装。在前端控制模块的硬件平台搭建完成后,针对系统的功能需求和平台运行的特点,文章对运行在硬件平台上的软件进行设计。为了解决控制中心远程配置设备,控制中心和前端控制模块的操作系统之间的兼容性问题,本文设计了一个基于B/S结构的Web配置界面,通过该界面,可以实现在控制中心的Windows环境下远程配置前端控制模块(运行Linux系统);根据前端控制模块要同时执行多个任务的要求,运用多线程技术完成了管理软件的设计。在本文的最后一部分,介绍了视频违章检测的原理并针对其中的关键环节即运动车辆提取部分进行了分析。通过高斯混合背景模型作为视频违章检测的背景提取算法,成功提取运动车辆。然后介绍逆行、冲红灯和违章转弯三个违章检测的原理及实现方法,并对试验结果进行了分析。