基于DSP的温室黄瓜幼苗缺水信息检测系统的研究

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随着农业机械化自动化程度的提高,越来越多的现代科技成果被应用到农业中。其中图像技术就得到了越来越多的重视。本研究通过图像分析温室黄瓜幼苗的缺水情况,可用于改进自动灌溉系统,有着广泛的应用前景。本文主要研究工作和结论如下:(1)专门进行了温室内黄瓜控水栽培试验,以及在自然光条件下黄瓜叶片的图像采集。根据相关研究研究可知,对于黄瓜幼苗,当土壤水份含量低于90%时,可认为黄瓜幼苗处于缺水状态。在本试验中,土壤水份含量设计了4个处理水平:80%、70%、60%和50%,浇水量按照土壤水份含量各处理水平的±5%控制,其余管理按照常规方法进行。选用嘉衡AC1200型CCD摄像头进行图像采集,统一采集自顶部下数第3片功能叶的图像。(2)对叶片图像采用邻域均值滤波法进行降噪等预处理后,采用最大类间方差阈值分割法对图像进行分割出叶片和背景,取得了很好的分割效果。(3)检测系统的处理平台是一个基于DSP的数字处理系统,系统中的DSP选择TI公司的TMS320DM642数字信号处理器,采用FPGA+DSP设计,使DSP的运算处理能力得到了最大发挥,同时也通过FPGA扩展了平台的控制能力。(4)结合DSP硬件结构的特点,为了提高系统的检测精确度和运算速度,针对DSP进行了软件算法的优化处理。对测试样本,系统的检测结果是,处理水平50%至80%的识别率分别为94%、96%、100%和98%。
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