在传统的博物馆中，导览服务主要由讲解员提供，用户需要支付额外的费用，且无法享受自由参观的乐趣。现有的博物馆导览系统主要基于RFID（频射识别）技术，用户在参观时只能被动的接收相关展品的语音信息，用户体验较差。近年来新兴的触摸屏导览系统和手机导览APP虽然提升了导览系统的用户体验，但是用户无法主动搜索展品信息。本文提出的基于图像检索的博物馆导览系统主要使用展品图片作为查询依据，用户使用手机，关注博物馆官方微信公众号或者登陆官方网站，即可使用即拍即查的导览服务，这大大提升了用户的导览体验。本文的主要工作如下：（1）建立展品图像库：我们从广东省博物馆、广州博物馆、广东美术馆等采集了5000多张展品图像，建立了自己的测试数据库。（2）提出并实现了基于多特征组合的图像检索方法，该组合特征主要结合了颜色直方图特征、SIFT特征和SURF特征的优点，实验结果表明，提出的算法性能优于单独使用颜色直方图特征、SIFT特征以及SURF特征的性能。（3）提出并实现了一种基于展品图像特征点分布的主体区域定位算法，该算法可以较好的去除展品图像的背景。（4）设计并实现了基于图像检索的博物馆导览系统原型，并部署于微信公众平台和网站平台。系统使用展品图像作为查询依据，使用方便。以微信平台和网站平台为载体，免除了下载软件的麻烦。系统采用分层的K-means方法构建了基于视觉特征的词汇树和倒排文件索引，这为大规模的图像特征数据查询提供了可能。该系统具有良好的可扩展性，管理员可以随时维护展品多媒体信息库和展品图像库。