岭回归稳健设计与指数模型加速寿命试验的区间估计

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试验设计主要考虑如何安排试验获得观察值,以便能很好的拟合真实模型.真实模型通常很复杂,而且一般是未知的.为简单起见,我们用线性模型去拟合真实模型.即:假设模型:y=xθ+ε真实模型:y= xθ+h+ε因此,在真实模型与假设模型二者之间就存在一个偏差hεH,h 是未知的且是任意的.因此必须选取一个设计使得hεH变动时,拟合模型仍能很好的近似真实模型.即在某种意义上拟合模型对真实模型是稳健的.这就是稳健设计的基本目的.我们采用岭估计方法并考虑相应的设计问题.在该文的第二部分,我们考虑了中的一个问题.随着科技的进步,工艺的提高,产品的寿命越来越长.在正常的工作条件下测量产品的寿命,试验周期很长.加速寿命试验是用加大试验应力来缩短试验周期的一种寿命试验方法.该文考虑对产品寿命服从指数分布时,作步进应力加速寿命试.当加速方程是对数线性时,即Inθ= α-bφ(V)(其中b>0,且φ(V))是应力V的单调递增函数).我们给出了参数的精确区间估计,进一步的,我们给出了加速系数的精确区间估计.特别地,我们指出,对于在实际中广泛应用的逆幂律模型与阿伦尼斯模型,只是我们上述模型的二个特例.我们也分别给出了它们的参数的相应的区间估计.
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