基于Spring Boot的智能推荐点餐系统研究与设计

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目前人们去餐厅就餐大多情况下是进店通过服务员点餐然后等待服务员下单到厨房,就餐完毕后选择扫码或者现金支付的形式,通过传统的人工点餐下单的形式对于规模大一些的餐厅来说不仅效率低,而且下单到厨房、就餐完毕结账时的人工操作出错率高,对消费者来说等待时间长,效率低下,对商户来说订单冗杂、人力成本高、不方便做周期性账单统计、不能及时得到消费者就餐的体验反馈。本文研究和设计了基于Spring Boot的智能推荐点餐系统,引入当下用户使用量多的微信公众平台,系统分为消费者微信点餐系统和商户管理系统两部分,此外,系统会根据消费者之前在餐厅点餐评分情况,对消费者可能感兴趣的菜品通过推荐算法进行智能推荐。系统在设计上采用当前较为流行的开发技术,Spring Boot作为服务端核心框架,提升了开发效率,在前端技术选型上选用数据驱动视图的Vue框架,选用Redis作为项目缓存数据库,使页面响应更为流畅迅速。WebSocket协议的使用避免了传统实时通信的弊端,提升了系统性能。本文在满足商户和消费者点餐系统的功能需求为目的,从提升消费者使用系统满意度、提高系统开发效率、提升系统性能等方面,研究相关技术和理论,设计并实现了基于Spring Boot的智能推荐点餐系统。
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