印刷线路板(PWB,Printed Wiring Board)缺陷检测是关系到现代电子系统质量和生产周期的重要环节.与常规检测技术相比,视觉检测技术具有经济、快捷、高效、灵活等优点,逐渐成为PWB缺陷检测技术新的发展方向.然而,现有PWB缺陷视觉检测系统存在实时性较差,漏检、误检率高,难以检测线宽过窄等不足,急需进一步改进.视觉检测技术是图像处理技术的拓展,经典的平稳信号处理技术不能满足视觉检测要求.小波变换多分辨分析的特点符合人眼视觉特性,因此非常适合于视觉检测.基于小波变换,该文对现有PWB缺陷视觉检测系统做了如下研究:首先,制约系统实时性的关键因素是图像压缩效率及传输速率.该文应用简化Haar小波压缩算法来提高图像压缩效率,同时应用PCI总线技术来提高图像传输速率,使系统满足了PWB缺陷在线实时检测的要求.其次,应用改进的灰度图像参考算法代替二值图像参考算法,能够有效检测灰度变化小、阈值难以确定的PWB缺陷,降低了漏检、误检率.再次,高频电子线路失效的一个主要因素是线宽过窄,而采用常规的缺陷检测方法很难有效检测.小波多尺度边缘检测算法能够消除图像伪边缘,精确定位图像边缘,该文将其和简单线宽过窄缺陷模型结合起来,有效的实现了线宽过窄缺陷检测.最后,文章给出了PWB缺陷视觉检测系统图像采集模块、图像处理模块以及PCI总线接口模块的硬件设计及其具体实现.测试结果表明,该文提出的系统方案可以用于PWB缺陷在线实时检测,和传统的检测方法相比较,漏检、误检率低,能有效检测线宽过窄缺陷.小波技术的成功应用,无疑对于提高印刷线路板缺陷检测技术水平具有十分重要的实际意义.