我国铁路客站建筑由原有单一功能的候车模式转型成为集交通、休闲、购物、餐饮等多种功能于一体城市的综合交通枢纽。其建筑空间大、人群密集,给公共安全的防范问题带来了巨大的挑战。旅客携带大量行李、人流量大,大规模的人群流动局限在有限的空间内,一旦发生紧急情况,加之火灾、烟气等恶劣环境对人群心理造成的负面影响,疏散效率因此而降低,人群发生恐慌引起踩踏等次生灾害,导致大规模的人群伤亡,铁路客站的人群安全问题是亟待研究的重要课题。本研究旨在研究人员特征、人群噪声及广播信息对疏散过程的影响,构建基于听觉感知的人员疏散模型,并运用该模型模拟疏散过程以探讨影响疏散效率的因素,进而为铁路客站建筑应急疏散提供设计依据。研究首先对国内外对人群疏散基本理论进行梳理,通过文献查阅、现场调研等方法,对铁路客站内人群的心理行为特征进行分析,分别研究了大空间建筑疏散中常见的特殊心理和行为。通过这些现象从中提取到与声音有关的影响疏散效率的人员动力学相关参数包括人员密度、人员速度、人群流量和人群构成与状态,从理论上研究了人群疏散的数学计算方法以及人群疏散的基本建模理论。首先通过实地观测、调查问卷、拍照视频等方式,对国内外大型铁路客站进行调研。对典型铁路客站人群分布特征、人群流量、人群速度、人群密度进行观测统计,对突发事件疏散行为及心理、消防知识及设施认知度、空间声环境三方面进行主观评价和分析。收集疏散模拟的基础数据,研究人群流动的规律。问卷结果揭示了个人特征、对消防知识及设施的认知度、环境的熟悉程度、对逃生路线及方法的了解、接受警报的方式、声音环境等都会对疏散过程的决策和结果产生影响,阐明了人群噪声是疏散过程的抑制因素而广播信息是疏散过程的促进因素。构建了紧急情况下的人群噪声分布图,找出不同人群分布下声场的变化规律,提出了人群噪声的模拟方法。通过对典型铁路客站候车厅声学测量,结合Odeon声场计算机仿真方法对国内6个大型铁路客站候车厅的模拟,以及应用Simulex人群疏散模拟软件对疏散过程中的人群分布进行实时预测的方法,研究人群噪声对广播通知的声掩蔽作用。首先提出铁路客站内广播清晰度的两个重要指标直达声声压级(SPL)和语言清晰度(STI),得出声压级随距离衰减曲线,提出候车厅声音传播规律。结合人群分布位置预测图得出疏散过程中不同时刻的人员噪声图,提出人群噪声的实时模拟方法。将声音对人群疏散过程中的刺激作为影响因子之一,以元胞自动机模型为原型,建立了听觉感知元胞自动机模型。“静态信息”(建筑结构、阻碍物等)和“动态信息”(广播通知信息等)作为人群疏散过程中的重要考虑因素,通过模拟和实验得到较为深入的研究。利用听觉感知元胞自动机模型,对突发公共安全事件的不同条件进行设定,对建筑不同位置不同场景进行非正常情况下的疏散模拟,以火灾环境下的疏散模拟、不同人群构成下的疏散模拟、不同出口使用效率下的疏散模拟以及警报系统是否开启下的疏散模拟四方面,探讨突发事件发生后可能的疏散过程,通过设定不同条件研究各类因素对疏散时间和疏散人数的影响。分析后提出设计建议。