本论文中，我们讨论开放系统的演化性质。特别的，马尔科夫近似下，存在一般性解析描述系统演化的方法。通过比对经典马氏过程，我们总结出马氏演化的特点，并依此引入关于非马氏过程的指标，以刻画其演化中的记忆效应。在开放系统的基础上，我们介绍了退相干理论，并引入PR态集和指针态集的概念。在考虑对环境的测量之后，我们给出对开放系统的轨线描述方法;并此基础上，将经典控制论的方法推广到量子情形。最后在量子线性高斯系统中讨论如何利用反馈控制实现态制备。　　本论文的主要结论如下:　　1.实验模拟开放系统的演化。　　利用光子的偏振和频率自由度模拟系统和环境之间的耦合。由于线性光学系统良好的可控性，对光子频谱结构的调制可以影响到偏振信息的变化，我们演示了系统演化如何由马氏过程向非马氏过程过渡。　　2.解释PR态集和指针态的关系，并严格定义指针态集。　　在马氏演化中，由开放系统的轨线方法，每一条量子轨线代表着由测量环境生成的PR态集合{(δ)Ui，πUi}。而指针态则是其中，在环境影响下，拥有最好健壮性的态集合。或者说，它的混合时间在系宗平均意义下最长:{(δ)U*i,πU*i}i:=max(τ)mix,U{(τ)mix;{(δ)Ui，πUiE{Tr[{exp(L(τ)Umix)πUk}2]}=1-ε}.(0.1)　　3.讨论对量子线性高斯(LG)系统的控制方法。　　将控制论的语言应用到LG系统之后，我们可以借助经典LQG控制的思想稳定制备PR态集中的任意纯态，且在强反馈信号下保真度接近与1:F≈1-1/4k(τ*)mix/(τ)mix.(0.2)由此也易见指针态是最易被制备的。上述理论结果都在对一维量子布朗运动的数值模拟中得到印证。