【摘 要】
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本文主要研究含有max-average模糊关系不等式的二次凸目标约束优化问题。目前求解该类问题主要应用启发式算法,算法能否得到最优解具有一定的随机性。本文从含有max-average算子的约束函数的光滑化入手,对其进行分析,根据极大熵方法,构造出约束函数的近似函数,建立原问题的近似问题,并给出近似问题的可行解、最优值到原问题的可行解、最优值的收敛性结论,并从理论上证明所采用的光滑化方法构造近似问题
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本文主要研究含有max-average模糊关系不等式的二次凸目标约束优化问题。目前求解该类问题主要应用启发式算法,算法能否得到最优解具有一定的随机性。本文从含有max-average算子的约束函数的光滑化入手,对其进行分析,根据极大熵方法,构造出约束函数的近似函数,建立原问题的近似问题,并给出近似问题的可行解、最优值到原问题的可行解、最优值的收敛性结论,并从理论上证明所采用的光滑化方法构造近似问题的有效性。最后通过例子和数值实验验证算法的可行性和有效性。
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