【摘 要】
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国内通信运营商重组,使得中国电信面临电信公司的竞争日趋激烈,多年的信息系统建设,已经为中国电信积累了海量的历史数据,如何利用好这些数据资源,发挥信息价值,实现以客户为
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国内通信运营商重组,使得中国电信面临电信公司的竞争日趋激烈,多年的信息系统建设,已经为中国电信积累了海量的历史数据,如何利用好这些数据资源,发挥信息价值,实现以客户为中心,数据为依据,精确化营销?理念已经成为中国电信发展研究的新课题?在此,数据仓库技术为企业的经营决策起到重要作用,是支撑中国电信发展的重要手段之一?本文系统地阐述了数据仓库技术在中国电信的应用研究,包括研究方案?技术选型?解决方法?以及实施的试点和系统的推广?从电信实体渠道支撑管理系统数据仓库的总体要求?系统架构?逻辑体系结构?数据模型设计?ETL设计?业务功能等方面,介绍了该系统数据仓库的设计思路和过程?论文的主要研究成果如下:1.在结合中国电信逻辑数据模型(CTG-MBOSS)规范和DBMS的E-R模型?的基础上,定义了数据维度和粒度,定义了用户的角色和权限,给出了数据模型的设计思路和原则?2.对数据仓库在电信行业的应用进行了研究,分析了电信八大主题域的实体之间的关系,给出了各个主题域的ER模型?3.对电信实体渠道支撑管理系统数据仓库进行了需求分析,并分析了电信源系统数据模型;然后,结合江苏省各本地网的实际情况,设计了数据模型和ETL过程,并完成了从源系统的数据抽取?转换和加载,生成了所需维度和粒度的数据指标值?4.完成了以常州电信为试点项目的实施,并成功的在全省进行推广?
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