机器翻译是指应用计算机技术去完成翻译文本的任务,作为计算机语言学的一个分支,它研究的是怎样使用计算机软件将一种自然语言翻译为另一种自然语言.机器翻译是近十年来发展最快的技术之一,它使我们的工作和生活不断发生变革.许多学者已经关注到了它巨大的实用性,争相在他们的论文中陈述对于机器翻译成果的各种评价标准,然而却鲜有应用功能语言学理论对机器翻译成果进行评价的论述.本文的主要目的就是要将功能语言的基本理论应用到对机器翻译成果的质量评价.在正式语言的翻译上机器翻译的成果质量较高.考虑到这一局限性,也为了保证所选取的语料的质量,我将研究对象限定为正式语言。首先,我从新华网(http://www.xinhuanet.com/)上选取一定长度的中文新闻语料,然后将这些语料输入到谷歌在线翻译(http://translate.google.corn/),使用谷歌翻译作为研究工具.通过应用功能语言学的基本理论对其中有相当质量的语料进行语段分析,探究功能语言学中的三个元功能在机器翻译成果中的实现情况,从而为机器翻译软件特别是谷歌在线翻译的使用者以及翻译软件工程师提出改善建议.