码分多址(CodeDivisionMultipleAccess，CDMA)通信系统由于具有容量大、质量高、业务综合、软切换等诸多优点而在第三代移动通信系统中备受关注，然而系统本身固有的多址干扰(Multi-accessInterference，MAI)和远近效应的存在对系统容量和系统性能的提升和改善形成了阻碍。多用户检测技术(Multi-userDetection，MUD)作为对抗多址干扰的一项关键技术而成为近年来的研究热点，该技术通过减少和降低多址干扰和远近效应的影响，使得CDMA系统容量和性能得到了显著的提高。目前，多用户检测的发展方向主要在盲多用户检测方面，因为盲多用户检测技术对CDMA系统先验知识要求较少，且无需训练序列，具有实用性、低复杂度等优点，应用前景良好。　　 本文围绕基于独立分量分析的多用户检测这一盲多用户检测算法展开研究。文中先对多用户检测的基本概念和原理进行介绍，并对几种重要的多用户检测方法进行详细阐述。然后介绍了独立分量分析(IndependentComponentAnalysis，ICA)算法的原理，并且推导了两种重要的快速ICA算法。本文将基于噪声模型的ICA方法引入CDMA系统多用户检测当中，并且用自适应MMSE检测器对ICA迭代进行初始化，得到了基于噪声Fast-ICA算法的自适应MMSE多用户检测。通过仿真实验和分析表明，在低信噪比、用户数多、符号数少的情况下，本文提出的检测方法在误码性能、稳健性和实时性等方面均比相同条件下的不含噪声的ICA算法有很大的优势。