随着旅游业的不断深入发展，各省市看到旅游业对旅游资源开发、基础设施建设、劳动人口就业和地区经济增长等方面强大的带动作用，相继把推进旅游业发展作为经济增长的重要战略之一，旅游业在国民经济和社会发展中的作用也受到高度重视。然而，我们却发现旅游业和国民经济的发展存在很明显的空间非均衡性，旅游业的空间分布格局与经济发展的空间分布格局特征相似。因此，研究旅游经济的空间分布格局，探析旅游业对经济增长的空间溢出性、明确各省市旅游业对经济增长贡献度具有重要意义。　　本文利用四分位图展示我国旅游业的区域非均衡性，运用Geoda和Arcgis对我国的旅游相关数据进行探索性空间数据分析，以证明旅游业发展存在空间依赖性和空间异质性。在新经济增长理论基础上，测算国内旅游经济和入境旅游经济与经济增长的空间溢出效应，分别采用单指标空间计量分析和多指标计量进行空间杜宾模型(SDM)计算。最后，建立地理加权回归模型(GWR)，测算各个省市旅游业对经济增长的贡献差异。本文主要结论如下:　　第一，旅游业发展存在较强的空间自相关，空间上形成了东部沿海地区高增长和西部地区低增长的集聚区，空间极化现象明显，这种空间集聚可能会加剧经济增长和旅游业经济发展的不平衡。　　第二，国内旅游和入境旅游对经济增长具有显著的促进作用和正空间溢出性。然而，通过将2005年-2008年和2009年-2012年进行比较发现，金融危机的发生对入境旅游的经济增长效应产生较大影响，导致其对经济增长的促进作用与空间溢出性出现负数。　　第三，运用面板数据的空间计量模型研究忽略其他控制变量和考虑其他控制变量的两种情况发现，加入控制变量后，国内旅游和入境旅游估计系数明显下降，说明其他控制变量确实起到干扰，多指标分析结果更为可靠。即，考虑旅游业对经济增长的影响时，忽略其他因素，会夸大国内旅游和入境旅游业对经济增长的贡献。　　第四，国内旅游、入境旅游的空间溢出效应均小于直接效应，即本地的国内旅游、入境旅游通过空间反馈作用对其他省域经济增长带来的促进作用小于对本地经济增长的贡献。　　第五，在地理加权回归模型中，国内旅游、入境旅游和物质投入均通过检验，且拟合优度良好。从国内旅游维度，对经济贡献最大的是部分西部地区省份，如新疆、西藏、青海、甘肃、宁夏、内蒙古，这些地区旅游业发展更能促进当地经济增长;贡献力度其次为东部地区，如北京、天津、广东、江苏和上海等地，这些经济发达地区对经济增长的贡献能力并没有我们预想那么大。从入境旅游维度，入境旅游对经济增长贡献较大的省份有江苏、浙江、北京、上海等，而西部地区弹性系数极小，考虑到一部分原因是西部地区目前的入境旅游基础较差。　　本文试图从以下两方面有所创新:　　第一，在探索旅游业对经济增长的空间溢出性时，本文将忽略影响因素和考虑影响因素两种模型进行结果考量，试图证明纳入影响因素的考量结果更符合实际。　　第二，本文考虑到国内旅游和入境旅游同经济增长的相互作用机理具有差异性，对经济增长的影响和贡献也不一致。因此，本文分别为国内旅游和入境旅游选择构建模型，以提高结果的科学性。