上市公司财务困境预警研究

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本文选取深沪两市A股2010年到2014年83家首次ST的上市公司及165家配对的非ST企业作为研究样本,从财务报表审计质量、董事会特征、股权特点以及管理层激励等方面选取16个非财务变量,建立logistic财务困境预警模型,预测上市公司陷入财务困境的概率。研究结果表明,基于非财务信息的财务困境预警模型具有良好的预测效果,合理的激励机制可以提升管理层的主动性;规范公司行为,提高财务报表的质量有助于提升公司的诚信度;适当增加相关非财务信息的披露,有助于增强投资者的信心,减小上市公司陷入财务困境的概率。
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