无线网络中的移动台位置估计技术研究

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近些年,随着全球定位系统(GPS)以及智能手机的广泛应用,基于位置的服务(LBS)正面临着空前的发展机遇。开展位置服务的重点在于提高定位支撑能力,因此对无线定位技术的研究具有较高的理论和实践意义。本文主要研究基于到达时间差(TDOA)以及到达角(AOA)的定位技术和方法,论文的主要工作包括:(1)概述了无线定位的研究现状、基本原理和非视距(NLOS)误差抑制技术,并对几种基本的TDOA定位算法进行了仿真性能分析。(2)针对NLOS传播问题,提出了一种改进定位算法。该算法通过贝叶斯估计方法修正AOA测量值;以Greenstein模型为基础,根据信道统计特性重构TDOA测量值,且只需一次加权最小二乘(WLS)方法即可实现移动台的定位估计。(3)针对三维场景的定位问题,研究了一种改进的TDOA/AOA位置估计算法。该算法在Chan算法的基础上构建出了三维形式的误差方程组,并且在位置修正过程中采用约束加权最小二乘(CWLS)方法,将估计矢量元素之间的相关性作为约束条件,可以获得较高的位置估计精度。(4)运用仿真方法研究了一种非视距误差抑制方法。算法采取对实测值进行N阶多项式拟合,通过检验假设来对视距/非视距作出判别,并且重构非视距测量结果。仿真结果表明,该方法可有效地抑制非视距误差。
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