传统的网上教学系统存在智能性较低，测试和评价功能不强，缺乏动态交互功能等问题。智能教学系统是涉及人工智能、计算机科学、教育学、心理学的综合性课题，能有效地克服传统网上教学系统的不足。基于Agent的系统开发技术适用于开发复杂系统。本文提出了基于Agent的智能教学系统模型，分析了系统的结构和各个Agent的功能。文中还提出了知识结构图的知识表示方法，以及基于知识结构图进行教学内容的动态规划方法，研究了教学方法的调整规则，尝试采用回归分析的方法衡量和预测学生学习能力。系统还能够根据学生的基础情况和学习能力，对教学方法进行调整。 应用Agent技术建立的智能教学系统，较好的解决了现阶段网上教学系统的不足，为学生提供了一种新的选择。这对于缓解高校扩招后的师资紧张，减轻教师的教学负担，克服大学生个体差异给教学带来的不便，实现因材施教，具有积极的意义。