我国是一个农业大国,随着农业的发展,农业温室气体排放量也在逐年增加,农业已成为我国温室气体不可忽视的重要来源,因此急需对我国农业温室气体排放量及排放强度进行细致核算,并给出有效减排建议。由于我国农业发展存在区域差异,农业温室气体减排政策的制定应考虑各区域的异质性。俱乐部趋同分析方法不仅能给出政策启示,又可以划分出农业温室气体排放强度变化趋势相似的群组,因此本文对我国农业温室气体排放强度进行了俱乐部趋同分析,旨在给出有效的减排政策。首先本文核算了我国30个省市的农业温室气体排放量并计算排放强度,所核算的农业温室气体主要包括二氧化碳、甲烷及氧化亚氮三种;接下来基于DEA方法计算出各地区农业温室气体排放全要素能源效率。结果显示,我国农业温室气体排放主要来自农业大省;研究期间,我国农业温室气体排放量由952.74Tg CO₂ e增加到1031.53Tg CO₂e,且非二氧化碳温室气体排放量远大于二氧化碳气体;我国农业温室气体排放强度由4.60t CO₂ e/万元下降到2.15t CO₂ e/万元,这主要得益于我国农业产值的提高;全要素能源效率的大小存在一定的地理差异并与所在地区农业生产条件及经济发展有关。接着本文利用logt检验对所研究的30个省市进行了俱乐部划分并利用绝对β趋同模型计算出各趋同俱乐部的趋同速率。经logt检验,对于二氧化碳排放强度,形成2个趋同俱乐部;对于甲烷排放强度,形成4个趋同俱乐部和2个发散的个体;对于氧化亚氮排放强度,则形成3个趋同俱乐部及5个发散个体。各趋同俱乐部的趋同速率也不尽相同,如二氧化碳,其第一俱乐部的趋同速率为3.07%,第二俱乐部为8.96%。由于各趋同俱乐部均有一个排放强度的稳态值,故俱乐部内减排份额的划分应遵循俱乐部趋同的原则,即俱乐部内温室气体排放强度下降速率较大的成员承担较大的减排责任,下降速率较小的成员承担较小的减排责任。在划分完趋同俱乐部后,本文构建了26个可能影响我国农业温室气体排放强度趋同的因子。利用条件β趋同模型逐一添加影响因子后,各俱乐部拟合优度和趋同速率均发生改变,拟合优度的变化反映了趋同关系的强弱变化,趋同速率的变化代表趋于稳态值的快慢。根据其变化,筛选出对俱乐部趋同影响较大的影响因子。结果显示,对于二氧化碳,水资源和城市化进程是影响较大的因素;对于甲烷,气候因素比较重要;对于氧化亚氮,气候因素及肥料施用都有较大影响。最后,结合本文的分析,分别对各趋同俱乐部给出农业温室气体减排政策建议。