随着经济的发展和消费者需求的多样化,以往少品种的生产模式逐渐被多品种的加工模式所替代。如何分配产品各时期的生产量,准确有效地安排生产计划是企业急需解决的问题。递阶生产计划是一种常见的处理多品种制造企业生产计划与调度问题的方法。由于产品市场需求的不稳定性,单纯的确定型递阶生产计划不能为企业提供稳定可行的生产计划。本文针对多品种制造企业,研究面向不确定需求的模糊递阶生产计划与调度方法。首先,结合制造企业多品种生产模式的特点,考虑到需求的不确定性,在递阶生产计划层中引入模糊变量,提出模糊递阶生产计划及调度框架,将整个企业的生产计划和调度划分为四个层次,即模糊综合生产计划层、模糊族分解计划层、产品分解计划层和车间作业计划层。接着,针对上述前三个层次,分别建立起相应的数学模型。模糊综合生产计划层主要考虑模糊需求、库存和外包等,构建模糊混合整数线性规划模型,确定各时段产品族的生产、库存、转包和缺货的最优组合;模糊族分解计划对产品族进行分解,建立模糊加权整数目标规划模型,得出各产品项在短期内各个时期的生产批量,并对上层计划的结果进行检测和调整;总装排序计划层建立0-1整数规划模型对每个时间段内的产品进行总装排序,得出产品的排序计划。然后,重点针对车间作业计划层,运用约束规划中的约束满足技术对生产调度问题建立模型,并设计约束传播结合分枝定界的混合算法对模型进行求解,最终得出产品零部件的作业排序计划。最后,介绍了某灯具企业的生产状况,根据该企业的产品需求及生产能力建立数学模型,并运用运筹学优化软件Xpress-MP进行求解,结果表明本文所提出的生产计划与调度方法能为该企业提供良好的生产决策。