数据挖掘是一个新兴的、飞速发展的领域,是当今研究的一个主要热门课题。随着数据挖掘的日益普遍及其应用范围的日益扩大,随着人们对数据挖掘技术的深人研究,数据挖掘技术必将在更加广泛的领域得到应用与发展,必将为我们生活提供更加丰富多彩的服务。本文研究的主要内容包括以下几点：第一：通过对数据挖掘和网络用户行为的研究,详细介绍了数据挖掘的概念,特征,基本过程和功能；web挖掘的定义、分类和特点,并详细探讨了网络用户行为分析方面的相关知识,例如网络用户行为的概念和分类。第二：对数据挖掘的系统结构和功能模块进行研究,提出了数据挖掘的一般系统结构和通用系统功能模块,并针对数据挖掘中所涉及到的主要算法进行了研究分类,详细介绍了本文所涉及到的关联规则、分类分析和回归分析的相关算法。第三：针对用户行为分析数据挖掘系统的特点,本文所使用的系统架构,在现阶段的一般数据挖掘系统架构的基础上,通过编程技术和数据库技术,实现了系统架构对应的功能模块,包括数据读取模块、数据预处理模块和用户兴趣挖掘模块,并以准确率和查全率两个性能指标对系统性能进行了模拟评估。本文研究实现的用户行为数据挖掘系统,通过实验表明,取得了良好的效果,为用户的兴趣挖掘提供了良好的模型。