随着数字视频压缩编码技术的不断发展以及新一代压缩标准的推出与应用，数字视频压缩编码在多个领域中得到了广泛的应用，其中包括无线移动通信，网络流媒体播放以及高清晰度数字电视等等。 目前的数字视频压缩编码标准一般未涉及到预处理技术的内容，而预处理对于数字视频编码压缩有着非常重要的意义。视频原始信号在编码之前往往会受到噪声的干扰。例如，CCD与CMOS器件在拍摄过程中会加入光学噪声，而模拟信号在传输到编码器前也会受到传输介质的影响。噪声增加原始序列的熵，同时由于噪声在时域的非相关性，将使编码器花费较多的比特来对其进行编码，降低了编码器的工作效率。对于复用编码的系统，某一路受噪声干扰将使编码器分配给其更多的比特，从而影响到他路信号的编码。除此之外，基于块的视频编码技术在压缩编码过程中会产生块效应,导致压缩图像质量下降，而预处理可以有效的抑制块效应的产生。因此，视频信号在编码之前需要进行预处理，去除噪声以及一些人眼无法察觉的高频信息，在给定的比特率下达到最好的编码效果。本文的研究工作围绕着结合编码器的预处理方案展开。在分析数字视频压缩编码技术原理的基础上，对现有的数字视频压缩编码预处理技术与方案进行分类与总结，并提出改进的基于噪声检测的数字视频压缩编码预处理方案。 文中首先讨论了视频压缩编码预处理算法的研究的背景与意义，简要总结了数字视频压缩编码的技术原理以及各个标准，并针对各项技术讨论其对于预处理算法的影响与意义。随后，本文在简要介绍H.264编码特点后，着重分析了H.264标准中提出的去块效应滤波器，对于抑制块效应有明显的效果，同时，其在视频编码器框架内实现滤波的方法对于抑制噪声信号的预处理方法有非常大的借鉴意义。接着，本文分别探讨了基于人眼视觉特性的数字视频压缩预处理技术以及图像序列去噪技术，总结已提出的代表性算法并进行分析与比较。在上述基础上，提出一种新颖的基于噪声检测的数字视频编码预处理方案。该方案采用编码器运动预测过程中的信息预测该视频序列的噪声水平，以此为参数对运动补偿的残差进行滤波，实现对数字视频压缩编码的预处理。由于该方案完全结合到编码器中，实现代价相当小。仿真实验证明，该方案可以有效的提高数字视频压缩编码的质量。最后，文章对预处理技术的进一步发展进行了展望。