【摘 要】
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本文主要是通过BP神经网络和RBF神经网络对黄金价格进行预测,并比较两种模型预测效果。首先用功率谱法和李雅普诺夫指数对2015年黄金交易价格的数据进行分析,得出黄金价格序
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本文主要是通过BP神经网络和RBF神经网络对黄金价格进行预测,并比较两种模型预测效果。首先用功率谱法和李雅普诺夫指数对2015年黄金交易价格的数据进行分析,得出黄金价格序列是非线性的结论。然后将黄金价格时间序列进行空间重构,计算最小嵌入维数,并把最小嵌入维数作为神经元节点的个数。最后用BP和RBF神经网络对黄金交易价格的数据进行模拟和预测。通过比较两种模型对黄金价格的预测结果,发现两种模型都可以用来对黄金价格进行预测,并且RBF神经网络模型在黄金价格预测方面比BP神经网络模型更有效。
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