基于空时域联合匹配的视频篡改检测算法

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当今社会,随着多媒体信息技术的飞速发展,各种各样的图像视频编辑软件应运而生,例如:Photoshop, Premiere Pro, Adobe After Effects以及Mokey等等。这些视频编辑软件操作简单,效果显著,普通人即使没有良好的视频编解码基础和丰富的视频编辑经验也可以通过自学掌握。由于这些视频编辑软件在一定程度上的普及,大量经过处理和篡改的视频资源充斥着网络。如何判别各种数字化视频资源的真实性和完整性已经成为当前多媒体信息安全领域的一个研究热点。基于复制粘贴的对象删除技术是数字视频处理中的一种典型的篡改模式,所以针对复制粘贴篡改的检测将会具有非常广泛的应用价值。本文针对Adobe公司的Adobe After Effects软件的BBC Motion Key插件进行研究,该插件可以将视频序列中的运动物体进行抹除。其编辑机理为:利用时间域相关性特点,采用光流场技术估测预制区域的运动情况,然后从前后相邻帧选取适当的像素区域对当前区域进行填充修补,从而删除相应区域内的目标对象。在对篡改机理进行逆向分析的基础上,提出了一种基于空时域联合匹配的视频篡改检测算法。算法先在空间域通过块匹配选择最佳匹配单元,之后在时间域根据不同的匹配准则进行再次匹配,从而选取时间域的最佳匹配单元。由于经过再次压缩编码后导出的视频序列引入了量化噪声,导致本来完全相同的复制粘贴区域产生差异。所以,本文引入量化噪声影响因子来修正时间域匹配准则,从而降低视频有损压缩编码对检测结果的不良影响。本文的算法利用区域相关性检测技术对复制粘贴区域的对象实施有效探测,并能够适应有损压缩编码系统的影响,准确地判别待测视频序列是否被篡改。
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