目前安防业正经历着快速的变革，新兴的信息技术已融入到这场变革中，智能化、低功耗、易定制、低成本的视频监控系统是目前视频监控领域研究的热点。本文以一款ARM9多媒体处理器为基础，设计并构建了一个具有运动检测和分割功能的嵌入式视频处理系统，为基于嵌入式的智能视频监控提供了一套解决方案。本文主要阐述了该系统设计和开发的过程。
　　文章首先对国内外现有的视频监控技术发展状况进行了研究，认为基于嵌入式系统的智能化、网络化的监控系统是今后的重点发展方向，因此本课题从视频监控系统实际应用角度出发，提出了一种前端智能化和后端智能化相结合的分布式智能视频监控系统框架，并将具有运动检测等中低级视觉的嵌入式前端智能化系统作为本课题的研究内容。
　　然后，文章阐述了课题以上海杰得微电子公司Z228嵌入式多媒体处理器开发平台为原型进行开发的一款具有视频采集和处理等功能的硬件系统设计，及WinCE操作系统定制的过程。课题设计实现了系统核心运行模块、视频采集模块、和显示模块。
　　接着通过对智能视觉系统中运动检测分割技术进行了深入的研究，分析比较了现有的技术方案，并提出了一种适合本课题搭建的硬件系统的基于背景模型参数估计的实时运动检测新方法，通过对像素运动模式的分类，实现了背景模型快速准确的更新。
　　最后文章阐述了算法在硬件平台上的具体实现过程，最终完成了一个具有运动检测分割功能的嵌入式智能监控前端系统。通过在实际场景对系统的实验测试，认为该系统方案稳定可行，且具有良好的检测效果。
　　本系统的设计实现为正在蓬勃发展的嵌入式智能化视频监控系统提供了一个较好的解决方案，具有很大的产业化前景。