城市轨道交通网络中的客流存在着规律性的动态变化,其中最为明显且突出的是由于居民通勤通学的出行需求所带来的潮汐交通现象。在潮汐交通现象较为明显的线路中,客流存在着时间与空间上的不均衡分布,使得部分区间的运能未得到充分的利用或者是部分区间的运能紧张。因此,本文对潮汐客流的特征进行研究,给出不同客流分布特征下的城市轨道交通线路所适应的运输组织方式,并定量地分析其与线网不同区段运能的匹配度,从而帮助识别运能不足或运能过剩的区间,并针对匹配度较低的线路和区间,在综合考虑乘客利益与企业利益的情况下,建立多交路运输组织方案优化模型,以获得在满足乘客出行需求的前提下提高潮汐客流与运能匹配性的运输组织优化方案,最后选择效果评价指标对优化方案进行评价。本文将以上研究成果应用于成都地铁网络,利用相关运营数据及资料,首先对线网内6条线的客流时空分布特征进行分析,并进一步分析各条线路的潮汐客流与运能匹配度情况,总结得出可以通过多交路运输组织方式优化早晚高峰时段1号线的四河-五根松、四河-科学城区段的潮汐客流与运能的匹配度,并通过文中建立的多交路优化模型求解出针对早高峰时段的运输组织优化方案。该优化方案在保证运营服务水平的同时减少了23.72%的运能与断面客流差量值,提高了约20%的断面平均满载率并减少了6列车底运用数。