红外测温是一种新型的测温方式，测温快速准确，广泛运用于测量高温高压、快速移动等传统测温方式难以测量的场合，正逐步替代传统测温方式成为新的测温手段。近年来更是朝着小型化、智能化、多功能的方向发展。 本文在分析红外热图像特征的基础上，结合实际应用的需要，对红外图像处理技术进行了深入的研究，并建立了图像灰度与目标温度之间的数学模型，利用软件实现图像的增强处理和温度的测量。在图像增强处理技术方面，主要研究了图像点运算、去噪、非均匀性校正等算法，很好的改善了图像的质量。根据红外图像灰度直方图特征，经过对图像伪彩色变换算法进行多次实验，提出了适于观察高温目标的伪彩色算法。通过大量实验结果，建立了目标温度与图像灰度之间关系的数学模型，能够对目标温度进行快速、高精度的测量。在此基础上，完成了带有各种算法功能的红外测温系统，能够实现对目标场景的监测和纪录，对场景图像进行伪彩色等增强处理和特征分析，对目标场景温度全局、局部和细节的温度测量。