根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2022年12月,我国网民规模达10.67亿,移动网络的终端连接总数已达35.28亿。同时,随着5G时代的到来,人们步入了“网随人动”的移动互联网时代,互联网用户可以随时随地通过多种媒介平台进行互动与交流,普通网民也从单一的信息接收者或生产者,转化为集信息生产者和接收者为一身的复合角色,频繁的信息生产和交互行为逐渐形成了移动环境下的网络舆情,一方面大部分网民能够理智判断是非,在传播社会正能量的过程中发挥了关键作用;然而另一方面,在诸如2019新型冠状病毒肺炎、俄乌战争、韩国梨泰院踩踏事故等重大突发事件发生后,部分网民却常常做出非理性舆情传播行为,并导致线上舆情迅速发酵直至爆发,甚至形成线下群体性事件,为社会秩序的安定和谐带来了极大的隐患甚至有造成不良国际影响的可能性。因此,展开重大突发事件网络舆情受众参与行为标定研究,以引导管控网络舆情受众参与行为成为现代化社会治理的迫切需求。引导管控网络舆情受众的参与行为对于营造风清气朗的互联网空间,减轻重大突发事件网络舆情对社会的破坏作用至关重要。虽然国内外学者纷纷展开网络舆情受众信息行为、参与行为等领域研究,并为本文研究奠定了基础理论支撑。但是,对网络舆情受众的参与行为靶向引导、有效管控的前提,则是建立在网络舆情受众参与行为精准标定基础之上。然而,国内外现有研究在移动环境下重大突发事件舆情标定机理、数据基础建设,以及行为标定算法和针对性引导领域的研究较少。因此本文针对国内外研究不足,从移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为引导困境出发,确立了以下主要研究问题:（1）移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为形成机理是怎样的?（2）如何构建移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定数据空间?怎样解决移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定所需要的基础数据建设问题?（3）怎样科学标定移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为?（4）怎样对移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为进行靶向引导?针对上述研究问题,本文基于参与行为理论、信息行为理论、社会网络理论、社会认知理论、系统动力学理论和数据空间理论,采用文献分析法、实证研究法、社会网络分析法、仿真研究法以及系统动力学方法等,聚焦网络舆情信息行为研究领域,试图揭示移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为形成机理,以挖掘受众参与行为要素,归纳参与行为特征,总结参与行为过程,剖析参与行为动力。进而构建移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定数据空间、标定模型和分层引导模型。从而,形成移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定数据资源集,并进而基于移动环境下舆情数据对网络舆情受众参与行为进行定性到定量、抽象到具体的描述,对标定结果进行精度检验与校准,拟合参与行为轨迹,预测靶向引导的行为趋势。最后,提出移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为精准引导对策。本文研究设计了以下创新点,并力图取得新的突破:（1）基于网络舆情用户参与行为、信息行为和社会认知理论,剖析移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为机理。在移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为要素梳理基础上,分析移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为特征,剖析移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为过程,挖掘移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为动力,构建移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为机理模型,以拓宽移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为研究视野。（2）基于信息行为和数据空间理论,构建移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定数据空间模型。在重大突发事件网络舆情受众参与行为标定空间的数据对象维度、数据集维度、数据服务维度划分基础上,构建重大突发事件网络舆情受众参与行为标定管理引擎、数据中枢系统和数据空间管理模型,设计数据协同管理引擎算法、智能弹性数据沙盒算法、行为标定数据中枢算法、行为标定服务接口算法,获取移动端数据对该模型进行验证。以有效解决移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定数据源分散、数据整合壁垒、数据主体明晰、数据管理权限明确问题,并支撑网络舆情受众参与行为标定基础数据建设和知识管理需求。（3）基于信息行为和社会认知理论,融合应用语义分析、情感分析和知识图谱方法,构建移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定模型。在移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为标定形成机理指引下,在参与行为标定数据空间的基础数据支撑下,提出网络舆情受众参与行为标定模型框架、数据分析框架,明确行为标定过程数据分析流程和结果画像展现形式。进而构建移动环境下重大突发事件行为识别模型、语义分析模型、情感分析模型、受众画像模型,利用移动端数据验证该模型的有效性。（4）基于社会网络理论、系统动力学理论,构建移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为分层引导模型。针对网络舆情受众参与行为特征,以基于系统动力学的疾病传播模型为依据,借鉴多层渗透思想解析网络舆情受众重叠的二值状态,构建网络舆情受众参与行为引导模型,设计层内引导度决策算法,为移动环境下重大突发事件网络舆情受众参与行为精准引导策略的制定提供坚实的理论支撑。