20世纪70年代,Scott提出了决策支持系统的概念。自此,人们对决策支持系统进行了大量的研究,决策支持问题的研究领域不断扩展,已逐步受到管理科学、经济学、应用数学、工程技术、信息技术等领域的重视。在人工智能、联机分析处理、数据仓库、数据挖掘、各种分布式技术等方法发展起来后,相互结合,通过网络技术、通信技术和信息处理技术,解决了一系列问题。决策支持系统在越来越多的单位和领域得到重视,并发挥了巨大的作用。房地产业关系人们的安居乐业,因而政府的住房政策关系社会发展目标的实现。目前的房屋、土地管理部门掌握了大量的房地产登记数据、市场交易数据、保障性住房数据、国土基础数据,但由于房地资源业务面广、涉及的部门较多,且各部门信息化发展进度不一致,导致业务系统和数据库建设分散,数据具有多源、异构、动态、涉及业务类型多、关联性强、海量的特点,数据质量参差不齐,造成在综合查询统计和决策支持方面存在若干不足,无法为领导政策制定提供数据支持,同时也无法给相关职能部门提供数据共享。本次课题系统的建设基于J2EE平台的、用于规划B/S(Browser/Server)应用系统分层架构的、可跨操作系统、数据库系统和应用服务器运行的、扩展性强、自动化程度高、功能丰富、简单易用的技术框架。通过使用Web services技术解决了多源数据访问问题,基于J2EE构建了多层应用进行系统集成,面向业务主题运用UML技术构建了主题数据库,结合业务分类应用面向对象技术进行数据仓库的组织,应用空间数据引擎管理海量空间数据,使用XML技术解决复杂报表显示问题,在基于GIS技术构建的三维平台直观显示决策结果。实现了房地产市场现状特征信息、保障性住房供求与分配情况的统计和展示、并实现了房地产信息的GIS直观展示,为各级领导决策时提供了强大的数据支持。