随着计算机硬件和软件的普及,计算机在各行各业中扮演着不可缺少和重要的角色,利用计算机系统在各种考试的应用越来越广泛,在教育、金融、行政部门中等等,实现了无纸化考试。无纸化考试不仅节约了能源而且推动了考试方式改革。为了提高无纸化系统考试的科学性和合理性,对考试结果采用数据挖掘的方式进行分析、判断得出一定的报告来完善无纸化考试是必要的。本文中采用数据挖掘技术方法来实现对无纸化考试系统的考试结果进行挖掘判断,对现有的无纸化考试系统进行分析;对数据挖掘的方法和技术进行梳理,利用了决策树等数据挖掘方法对无纸化考试的数据建立了难度系数、区分度等模型,对无纸化考试系统的数据进行挖掘并得出挖掘结果值;利用设计模型的判断标准对挖掘结果值进行分析、甄别和解释形成对无纸化考试系统的建议报告。本文应用数据挖掘技术、算法和方法建立了一个无纸化考试系统,对系统进行分析、设计、编码和测试;利用了决策树等数据挖掘方法对考试数据建立两种模型并进行了数据挖掘;最后还展示了数据挖掘在无纸化考试中的研究报告、结论和对数据挖掘应用在小数据量方面做了尝试性的研究,并提出课题的下一步工作方向。