水系是重要的地性线,常被看成是地形的“骨架”,对其他要素有一定的制约作用。水系网包含有水河段和干枯河段。快速提取遥感影像上水系的线性特征,获得该流域类型特征量,进而判断岩性,推测地质构造与地壳运动的大致情况,为GIS数据的快速更新与应用提供了有利的条件。论文由三方面组成:应用主成分分析方法对多波段遥感影像进行降维、增强等预处理;半自动种子点生长提取水系网,人工选择种子点进行生长提取;应用数学形态学方法细化、去噪、断线连接,从而得到单像素的线性水系网。从遥感影像中提取水系特征已有许多研究,但仍存在许多问题有待解决。本文围绕水系网的快速提取展开研究,通过对近几年来水系以及干沟的提取方法的分析和研究,探讨了水系网提取的基本思想,提出一种从遥感影像中快速提取水系网的方法。首先应用主成分变换去除6个波段间的相关性,获得对水系网反映较完整明显的主分量影像,基于影像特征、水系网知识,确定人工选取种子点的生长准则和终止规则,进行静态、动态两种方式生长,静态生长遍历整幅影像提取水系网,动态生长算法是以种子点为当前点来提取水系网。两种生长方式各有优缺点。采用一系列数学形态学方法,对影像进行去噪、细化等一系列处理,提取出完整的水系网。编制了相应的程序,包括影像增强、滤波、区域分割、种子点生长、形态学运算等功能,较好地实现了水系的一系列提取功能。同时,选取了不同地区不同类型的水系影像进行验证,均快速的提取出了较完整的水系网。