修正的BFGS算法研究及其在MIMO信号检测中的应用

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本文在研究经典拟牛顿BFGS(Broyden, Fletcher, Goldfard, Shanno)算法的基础上,提出了一种关于矩阵变量的修正BFGS算法,研究了该算法在MIMO(Multiple-Input-Multiple-Output)信号检测中的应用。主要内容如下:1.介绍了非精确步长搜索Wolfe-Powell准则,给出了经典BFGS算法原理、全局收敛性分析以及超线性收敛性分析。2.提出了修正BFGS算法,给出了修正BFGS算法的数学模型,全局收敛性分析以及超线性收敛性分析。针对二次凸问题,将修正BFGS算法与经典BFGS算法进行了仿真对比分析。3.分别采用经典BFGS算法与修正BFGS算法,结合不动点方程求解MIMO信号检测问题。仿真结果表明,修正BFGS算法能够降低计算复杂度,提高计算效率,减少计算时间。
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