指纹具有唯一性和稳定性,“没有两个完全相同的指纹”这一观点己经得到公认,因此指纹被人们当作鉴别个人身份的主要依据。指纹识别已经有了很长一段时间的历史,目前已被官方所接受,在法律界日渐成为一种有效的身份鉴定手段。指纹识别具有方便、高效、安全、可靠等优点,在金融安全、数字加密、电子商务等各个领域也都得到了广泛的应用,并将在我们未来的生活中发挥越来越重要的作用。指纹识别一般包括以下几个步骤:预处理、细化、后处理、特征提取、特征匹配。本文按照上述步骤,介绍了指纹识别的发展现状和相关技术,分析了指纹识别的工作原理和预处理的各个过程。设计并改进了一套预处理算法,其中重点研究图像的分割算法、增强算法和细化算法。本文首先分析了指纹图像预处理中的几个重要环节,改进了一种新的指纹质量评估方法,可以对干湿手指和放置过偏的手指指纹进行判断,同时能够避免质量太差或者不标准的指纹图像的输入,为以后的指纹匹配与识别降低了工作量和识别时间,实验表明比传统的评估方法效果明显。其次,在充分利用指纹原有信息的基础上,引进16域,并根据指纹图像的方向性信息求出方向图,再利用这个方向图设计分割算法,该方法很好地解决了一些分割算法出现的断点和叉连的现象。然后利用对分割后的图像进行基于模糊逻辑的方向纹理对比度的改进增强滤波处理,使模糊的指纹纹线变得更加清晰,而且还必须保持原有指纹图像的纹理结构。最后利用改进的细化算法对二值图像细化,在OPTA算法的基础上改进算法,对毛刺的产生有抑制作作用,能够在图像分叉处的彻底细化,细化效果比OPTA更加明显。图像预处理过程在Windows平台上用c#编程实现,试验说明该套算法处理指纹图像效果良好,可有效增强指纹图像,去除大部分的伪特征点。