油气有利区预测是油气勘探开发的核心工作,关系着油气资源开发的成本及效用。随着数字油藏的发展,基于GIS的空间分析预测技术,在油气田中的利用初现雏形。油气有利区预测涉及到多学科成果图件的综合分析,必将成为油气勘探开发中需要亟待进一步研究探讨的重要问题。利用GIS进行油气资源有利区预测具有自动化、快速、时效性、易于更新、减少专业人员对地质研究认识的依赖等特点。本文开展了预测多因子的自动筛选以及油气有利区自动预测模型的构建方法研究。论文以.NET平台为基础,通过R语言与GIS技术联合开发的设计方案,研发了油气资源有利区多因子预测系统,主要完成了如下内容:(1)创建了基于GIS油气藏多因子信息及成果图件空间数据库,建立存储有利区预测的影响因素多因子图层,完成对多信息、多源、多维、多尺度的信息以及大量的井位样本数据的存储。(2)完成了基于GIS的多学科成果图件标准化方法的研究,统一海量的不同格式的数据,实现油气资源多学科成果图件的空间参考,像元,图幅等多方面的成果图件标准化统一。(3)建立了基于GIS的油气资源有利区多因子预测模型,借助大量的油气资源数据研究多种因子筛选方法以及最优的预测算法,最终选择随机森林因子筛选方法以及随机森林决策分类方案,进行系统集成开发,实现油气资源有利区多因子的自动化预测。本文的测试数据主要以苏里格气田某区块为例,使用该系统通过对研究区块数百口井的样本数据和部分关键油气有利区多因子成果图件进行分析处理,并建立算法模型,该系统通过与专业人员预测结论进行对比,可以认为已经基本达到预期效果。希望能够帮助专业的地质勘探研究人员提供一些辅助决策参考。