“双碳”目标下的能源转型是一项长期战略任务,在化石能源短期内仍占主导地位的情景下,“化石能源清洁化”将是“十四五”期间能源系统转型的重点。清洁高效的天然气是调整化石能源消费结构的关键,在保证居民用气的基础上,主要非居民用气行业的燃气消费是天然气市场的重点。但不同行业间、同一行业不同阶段的天然气消费状况具有明显的阶段性、异质性等特点,这可能是由于其核心驱动因素、驱动机理的不同所致。为了研究这一问题,本文采用了一种新的综合集成分析-预测思路框架,针对中国主要非居民用气行业——天然气发电、天然气化工、工业燃料等三个行业的影响因素进行动态分析,并在此基础上对主要非居民用气行业的未来天然气消费量进行预测研究。当前天然气在我国能源消费结构中的重要地位不言而喻,其战略属性、政治属性、金融属性愈加凸显,本研究分行业进行天然气消费影响因素的分析及预测,有利于充分把握不同行业间天然气消费的共性和差异性,揭示我国天然气消费结构的变化规律及未来发展趋势;有助于为国家能源转型的“过渡性”政策制定、维护能源市场和金融市场的稳定提供理论支持;同时可以为行业深度研究提供理论和实证支持,为企业以及投资者把握天然气市场走势、规避投资风险、做出正确的投资决策提供有利参考。本文从系统性和一般性视角拓展了前人的研究,按照突变点识别分析及剔除——区制识别及分析—分行业分阶段机理分析及异质性分析——情景分析及预测的综合集成分析-预测思路框架,对中国主要非居民用气行业的天然气消费进行系统性分析。首先,采用PPM-KM模型（Product Partition Model-Kmeans）分行业识别我国非居民用户天然气消费序列的突变点,并对突变点进行处理,以期排除因异常点带来的预测模型选择偏误,提高预测的准确性;其次,采用马尔科夫区制转移模型（Markovswitching Autoregressive model）分析各行业用气量的阶段特征,划分出“低速增长”和“高速增长”区制,用图形分别刻画各行业天然气消费的区制转移特征,在各行业内部进行驱动机理分析,并在行业间进行异质性分析;接下来,采用贝叶斯模型平均方法（Bayesian Model Average）对分行业、分区制以及全样本下的天然气消费影响因素进行筛选;最后,基于MS-AR模型的区制划分和BMA模型的影响因素筛选结果,采用情景分析法对分行业的天然气消费数据进行预测。根据预测结果提炼出本文的研究结论,为各细分行业天然气发展提出政策建议及决策参考。分析结果表明,我国各行业的天然气消费量均存在“低速增长”和“高速增长”两种不同的波动状态,且在同一时间段内各行业天然气消费的波动区制及区制转移特征均存在明显的异质性,不同行业间、同一行业不同波动区制间的天然气消费影响因素也存在显著差异。预测结果显示,未来各行业的天然气消费预测值虽有差异,但均呈现出明显的季节性和稳定上升的发展态势。本文以分行业、分阶段为研究视角,探析行业间以及同一行业不同阶段间用气量的区制转移特征,分析其驱动机理的异质性,从理论上为天然气消费领域的研究提供了更加一般性和系统性的研究框架和研究视角。在研究方法上,本文针对不同行业的天然气消费所具有的异质性、阶段性的特征,提供了一种新的综合集成分析预测技术框架,是对现有天然气消费分析和预测方法的一种改进。