时至今日,我国重大危险源监控预警整体信息化仍然水平相对较低,对于远程的安全监督监控、分类管理、及时指示等方面的实现困难相对较大,一旦事故发生,现场危险物质种类、视频源信息、危险化学品位置等实时信息获取比较困难,并且步骤繁琐,应急保障、反应、处理各方面不及时。近几年,国家在危险化学品重大危险源相关信息数据化建设方面取得了一些效果,局部发达地区先进的园区建立了危化品相关数据的监控系统,但重大危险源重要信息的数据流程技术、不安全因素预警的技术和能力、重大危险源实时数据交换系统整体技术不完善,相比于公安机关的刑侦、环境质量的监测等领域的技术有明显滞后。大部分重大危险源发生事故后,没有及时、有效地收集到现场准确数据,比如重大危险源的实时信息、发生危险的数量、危险物质事故状态、周围企业详细信息等,事故或者不安全因素出现后现场安装监测监控设施,获取现场所需安全参数信息和视频信息等。而在异常排查技术方面,更多的工作和研究都停留在理论水平,很少用于安全的监测监控。在新的移动互联网时代,传统的人工和计算机网络的预警和排查系统的滞后性等劣势日趋明显,这对新时代的安全监测监控系统提出了新的要求。本文首先分析了国内外现有的重大危险源以及类似程序的监测监控系统,接着对比分析了现有的重大危险源备案与预警系统、异常排查等相关技术的发展现状。在此基础之上,结合基层的重大危险源备案与预警系统实现并开发了现有的全国范围内的重大危险源备案与预警系统。本文主要研究成果如下:(1)剖析了国内外安全监测监控、危险源备案预警系统、异常排查技术的基本现状,分析了现有的系统所存在的不足以及可以提升的方向,并对危化品预警、异常排查系统的开发提出了更加全面研究和实施的方向。(2)使用JAVA+VPN、JAVASCIPT语言编程的方式连接各级重大危险源备案与预警系统,并使得中央系统数据库信息得以实时更新,做到及时预警。(3)连接各地区、企业原有的基础重大危险源备案与预警系统,同时规范化了各个企业原有的系统体系,使得全国范围内的备案和预警系统整体更加便捷。(4)分析人工生成重大危险源预警方案时的行为模式,建立了基于人工智能的解决方案,智能生成方法,实现在预警信息发布后,通过数据、实时监控智能分析等,快速生成智能解决方案等功能。(5)在预警系统的基础之上,依据移动互联网新技术和新思路,分析异常排查技术与预警技术的结合点。