态势估计(SituationAssessment，SA)属于数据融合中的二级融合，它主要在一级融合的基础上，通过对战场上捕获到的多种类、多层次信息流的高层次关系提取与综合处理、融合，得到敌方兵力结构、部署、行动方向与路线的估计，识别已发生的事件和计划，指出敌军的行为模式，推断出敌军的意图，做出对当前战场情景的较合理解释，最终形成战场综合态势图。可见，态势估计对于我军信息化作战条件下指挥员快速、准确地把握战场态势，灵活机动地实施决策具有重要的意义。在快节奏、大信息量的现代化战场上，目标编群将大大减少决策人员关注的焦点的数目，从而大大减轻指挥参谋人员面临的认知压力。另一方面，由于作战群体更多地反映了作战实体间的协作关系，因此它也更直接地反映了作战意图及威胁等更深层次的态势信息。因此，目标编群是态势评估中需要实现的一个重要功能。本文首先对目标编群进行了简要介绍，针对传统最近邻法在海空目标编群中的不足，重点研究了一种基于“最近邻+编队模板”的海空目标编群方法，提高了编群的准确性。针对陆地战场态势相对“静止”的特点，重点研究了军科模板，给出了“旅指挥所”、“营指挥所”及“旅兵力部署”模型，提出了基于美军“透明图”的陆地战场兵力部署与编群方法和基于位置、地形及情报三要素的指挥所识别方法，采用“自上而下”的思想实现了陆地战场态势分析软件。最后，通过想定的测试用例，对陆地战场态势分析软件和态势估计原型系统进行集成测试和性能评估，从陆地兵力编群和指挥所识别、主情报综合处理中心与其互连的其它情报系统情报融合、目标编群与计划识别等方面验证了态势估计实现技术的正确性和有效性。