【摘 要】
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燃煤过程产生的颗粒物和挥发性重金属排放是火电厂面临的首要环保难题,在美国出台燃煤有毒气体排放管制指标后,中国也相继出台多项控制标准,其中“超低排放”政策针对控制PM_(2.5)等颗粒物的排放。异相凝并系统(Hetero-aggregation system)在化学团聚湍流技术的基础上,改进化学吸附剂,进一步减少了烟气中颗粒物和重金属的排放。本文以燃煤主要产物飞灰为研究对象,研究了异相凝并系统控制排
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燃煤过程产生的颗粒物和挥发性重金属排放是火电厂面临的首要环保难题,在美国出台燃煤有毒气体排放管制指标后,中国也相继出台多项控制标准,其中“超低排放”政策针对控制PM_(2.5)等颗粒物的排放。异相凝并系统(Hetero-aggregation system)在化学团聚湍流技术的基础上,改进化学吸附剂,进一步减少了烟气中颗粒物和重金属的排放。本文以燃煤主要产物飞灰为研究对象,研究了异相凝并系统控制排放的效率及产物的重金属稳定性,主要研究内容有:首先,对配备异相凝并系统的燃煤机组进行颗粒物和重金属排放现
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整流罩是运载火箭结构中的重要组成部分,具有保护火箭内有效载荷,避免受到外界环境损害的作用。当火箭飞行到一定高度时,整流罩需要与箭体分离以保障后续任务的有序进行,其分离可靠性是发射任务中至关重要的一环。由于结构在设计、制造、运行环境中具有大量不确定性,整流罩的分离受到多种来源下不确定性的影响。本文对整流罩分离在多源不确定性下的表现进行了研究,针对分离过程中仿真分析耗时、变量高维和响应强非线性等难点提
目的:新烟碱(Neonicotinoids,NNIDs)是一类新兴的杀虫剂,由于作用范围广、施用方便、对非目标生物低毒性等优点被大量使用。但是近年来的研究已发现NNIDs在环境中长期存在,会引发对昆虫、水生生物、人体的慢性危害,影响生态安全,因此,开发、建立一种灵敏、准确的分析方法来检测环境中痕量NNIDs残留对保护环境和人群健康有重要意义。本研究拟以β环糊精(β-cyclodextrin,β-C
碳纳米管薄膜是一种新型纳米热声材料,能够基于热声效应原理稳定地发射声波,在较宽频率范围内产生平稳的声压响应,尤其是该类材料在发声过程中自身无机械振动,不需要复杂的阻抗匹配,避免了机电相互作用引起的串扰。不仅如此,该类纳米薄膜材料还具有良好的柔性、可剪裁性、自支撑性等优点,能够有效解决传统压电式声换能器阵列所面临的带宽窄、结构复杂、制作困难和污染重等问题。基于上述特点,碳纳米管薄膜极有希望应用于研发
碳纤维复合材料由于其独特的材料构成,具有比刚度大比强度高、耐腐蚀抗疲劳、可设计性好等一系列优点,而被广泛应用于追求结构轻质高强的航空航天领域。因结构功能性设计、零部件间的连接以及便于维护等多方面的需要,往往要在复合材料结构上进行开孔处理,而开孔会破坏纤维的整体连续性,并产生严重的应力集中现象,降低整体结构的强度,并可能大大降低其稳定性,从而影响复合材料结构的强度和寿命。通常采用在孔边进行局部补强的
水在自然界中普遍存在,随着微纳米科技的发展,大量的水被发现存在于土壤、骨骼、叶茎等自然物质内部的微纳米尺度限域中。与宏观尺度相比,微纳米限域内水的性质和行为发生了显著的变化,数值模拟是认识相关变化规律和机理的有力工具,其中全面、均衡地反映各项物理性质的高精度水分子模型是计算有效性的根本保障。然而,已有水模型的构建流程相对复杂且往往需要结合数值模拟的迭代更新,计算量较高。同时,由于水分子结构相对简单
随着电子计算机的高速发展,计算机辅助工程在工程设计中的应用越发广泛,优化设计变得更加重要。结构优化设计旨在求得可靠的最优解,得到更加经济、安全、稳定的结构设计方案。本文融合机器学习方法的联合优化流程研究具有工程实际意义,研究探索该策略的工程适用性。首先,针对优化设计流程,本文在自主软件SiPESC平台优化模块SiPESC.OPT内,利用现有试验设计方法与优化算法,引入开源机器学习算法库,搭建完整的
压缩机作为工业过程中重要的能量转换装置,在各行各业都有着广泛的应用。叶轮是压缩机实现功—能转换的核心部件,在其高速运转过程中,由于其复杂的应力状态及恶劣的工作环境,使得断裂事故常有发生,因此叶轮服役安全性是机组可靠运行的重要组成部分,有研究叶轮结构的断裂行为,建立早期的预测机制,实现结构的智能化诊断是十分必要的。本文先以某型号离心式叶轮为研究对象,根据已有的破坏案例,合理的在叶轮上设置裂纹的萌生位
管道内声传播问题一直都是声学研究领域中的一个经典问题,同时也在工程领域具有广泛应用。例如测量材料的吸声系数等声学参量,降低燃气轮机和喷气装置等设备带来的强噪声危害,甚至保障潜艇水下航行的声隐蔽安全性等方面都离不开对该问题的研究。格子Boltzmann方法(Lattice Boltzmann Method,LBM)作为一种流体建模及求解的新方法,能在微可压条件下还原到Navier-Stokes方程组
滑坡灾害突发性强、分布广泛、发生频率高,是一种危害性大的、极其常见的地质灾害。我国幅员辽阔,地质条件又极为复杂,深受滑坡灾害的影响,特别是在我国的西藏以及西南地区,山区所占面积高达85%,且因为风雨过度腐蚀所形成的陡峻山势,也为滑坡灾害的形成提供了充分的地质条件,导致滑坡灾害频繁发生,不仅影响了该地区的生产生活,更是严重威胁了人们的生命财产安全。本文主要通过BP、RBF两种智能算法,开展了滑坡预测