烘烤是烟叶生产的重要技术环节,精准化和智能化是烟叶烘烤技术发展的重要方向。但是由于对密集烤房装烟室内部烘烤环境差异的研究不透彻以及缺乏快速、高效的鲜烟叶分类方法,目前烟叶烘烤质量提升难度较大。针对上述问题,本研究首先对密集烤房进行网格化精细区域划分,构建了密集烤房内温湿度自动精准监测系统,基于密集烤房的温湿度时空分布特征,建立了鲜烟叶的快速无损分类方法,具体研究结果如下:（1）构建了密集烘烤内温湿度精准自动监测平台:将密集烤房精细化地划分为15个区域,采用TS-FTM01型壁挂式温湿度传感器和TS-FTSYS2.0温湿度监控软件进行温湿度实时监测,以S型电阻应变式称重传感器和RX9600系列无纸记录仪进行烟叶重量实时监控,实现了烘烤过程中密集烤房装烟室内不同区域温湿度的全方位、全流程精准自动监测。（2）密集烤房内温湿度区域变化的聚类分析结果表明,烘烤上部烟叶时,可将密集烤房装烟室分别划分为4类区域:第一类区域的变黄期和定色期均持续时间长,变黄期积温和积湿高,定色期积温和积湿中等,宜放含水率高、身份稍厚的上部叶进行烘烤;第二类区域的变黄期和定色期持续时间和积湿均中等,变黄期积温中等,而定色期积温中等偏高,适合烘烤含水率稍低,身份中等的上部叶;第三类区域的变黄期持续时间中等偏长,积温和积湿均中等偏高,定色期持续时间、积温和积湿中等,适于烘烤含水率和身份稍厚的上部叶;第四类区域的变黄期持续时间短,积温和积湿低,而定色期时间持续时间长,积温和积湿高,适合含水率低,身份稍薄的上部叶烘烤。烘烤中部叶时,可将装烟室划分为3类区域:第一类区域的变黄期持续时间长,积温和积湿高,而定色期持续时间短,积温和积湿低,适于含水率高、身份厚的中部叶烘烤;第二类区域的变黄期持续时间短,积温和积湿偏低,定色期持续时间中等偏长,积温中等偏高而积湿中等,适合含水率稍低、身份稍薄的中部叶烘烤;第三类区域的变黄期持续时间中等偏长,积温和积湿中等偏高,而定色期持续时间中等偏短,积温低而积湿偏低,适合含水率、身份均中等的中部叶烘烤。烘烤下部烟叶时,装烟室也可划分为3类:第一类区域的变黄期持续时间长,积温和积湿高,但定色期持续时间偏短,积温中等偏高而积湿中等偏低,适合含水率高、身份较厚的下部叶烘烤;第二类区域的变黄期持续时间短,积温和积湿低,而定色期持续时间稍长,积温和积湿高,适于含水率低且身份稍薄的下部叶烘烤;第三类区域的变黄期持续时间、积温和积湿中等,而定色期的积温中等,持续时间和积湿中等偏高,适合含水率、身份均适中的下部叶烘烤。（3）基于近红外光谱数据,结合PCA法和KNN法对鲜烟叶的快速无损分类方法进行了研究。采用近红外光谱技术与KNN法结合的分类效果比PCA法更好,其对上部、中部和下部鲜烟叶的判别正确率分别为86.7%、86.7%和90.0%。与传统未分类的烘烤模式相比,采用近红外光谱技术结合KNN法对鲜烟叶进行分类后,再分区装炕进行烘烤,上等烟比例分别比未分类烘烤高8%、3.7%和2.7%,而上等烟比例分别比传统烘烤模式高2.7%、2.6%和11.7%。