二维条码具有高容量、高密度、纠错能力强、安全强度高等特点，它作为信息的载体在信息自动化领域里发挥着越来越重要的作用。二维条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种图形符号自动识读处理码制。由于二维条码的信息密度比较高，识别技术相对复杂，因此对其有效快速识别成为当前重要的研究课题。　　 论文在分析QR二维条码译码原理基础上，通过内嵌NIOSII软核方式构建了基于FPGA的识别系统。采用摄像头拍摄条码图像，经过图像预处理和条码译码，将QR码所携带的原始信息显示出来。　　 论文主要工作包括：　　 1.结合SOPC理念，在FPGA芯片上搭建了基于NIOSII的QR码识别系统，首先分析了系统的功能，然后规划了各个功能模块，最后完成了从图像采集、图像处理、条码译码到输出显示的全过程。　　 2.分析了RS纠错码和BCH码的原理，研究各自在伽罗华域GF(256)域内的译码方法及其程序设计，实现了对错误码流的正确纠正。　　 3.根据QR码的物理特征，对条码的图像处理算法和取样网络进行了改进，减少了运算复杂度，提高了运行效率，使之更适合应用于嵌入式系统。　　 4.对QR码的译码算法进行了研究，完成了QR码在三种不同编码模式下的译码实现，能够准确地将条码的数字码流还原成原始信息。　　 5.利用SOPC中自定义外设、自定义指令和C2H等不同的方法，分别对对系统中复杂度较高，耗时较多的算法模块进行了硬件化，提高了系统的实时性。　　 经实验验证，本文所设计的QR码识别系统有效可行，能够正确地还原出英文、数字和中文三种不同模式下的QR条码携带的原始信息，同时也具有很好的实时性。