【摘 要】
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表面肌电信号通过表面电极引导和记录的神经肌肉系统活动时的一维时间序列信号,是许多运动单元发放的动作电位的总和。在肌肉活动过程中,表面肌电信号可以反映肌肉活动的代谢
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表面肌电信号通过表面电极引导和记录的神经肌肉系统活动时的一维时间序列信号,是许多运动单元发放的动作电位的总和。在肌肉活动过程中,表面肌电信号可以反映肌肉活动的代谢变化和机械活动能力变化,因此常坡作为在体肌肉功能状态的评价方法。本研究拟采甩非线性混沌动力学的分析方法,观察腰部脊竖肌和上肢肱二头肌在静态和动态负荷疲劳过程中肌电信号复杂度、有序性等非线性分析指标指标的变化规律和特点,比较非线性和线性分析的有效性,提出运动负荷诱发肌肉系统疲劳的神经肌肉活动机制。本研究包括4个实验,共有40人次的受试者参加。实验中受试者按照实验的要求分别完成腰部脊竖肌和上肢陇二头肌的静态和动态运动负荷试验,试验过程中通过多道生理系统和PcLab生物信号采集卡实时采集肌电信号,计算信号的复杂度、熵等非线性分析指标和积分肌电、平均功率频率等线性分析指标。实验一的研究结果表明肌电信号是具有混沌特征的非线性动力学信号,肌电信号的非线性特征均介于周期信号和随机信号之间:实验二、三的结果表明,静态和动态肌肉运动负荷条件下,近90%-100%受试者的腰部脊竖肌和上肢肱二头肌Kolmogorov熵、禁止字复杂度和Lempel-Ziv复杂度均随着运动持续时间或活动次数的延长或增加而呈现线性下降变化,并且线性下降的斜率还与肌肉的功能水平呈现较高的相关;实验四的研究结果表明,在静态运动负荷条件下,线性和非线性分析指标均表现出较好的线性下降变化趋势,线性指标略好于非线性指标;而在动态运动负荷条件下,线性的频域和菲线性分析指标均表现出
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