在我们的手指表面，因为皮肤的凸凹不平会产生各种各样的纹路，人们常把这些纹路称为指纹。现代解剖学和统计学己经表明，每个人的指纹都终身不变且与其他人的不一样。同时，每个人各个手指的纹路也各不相同。也就是说，指纹具有稳定性和唯一性。活体指纹识别技术是一门集生物学、传感器技术、计算机科学、图像处理、模式识别、计算方法等多学科知识于一体的生物识别技术。该技术有着广泛的应用前景，指纹考勤系统即是该技术的一个应用实例。本文在收集和分析了大量近年来国内外关于指纹图像预处理、指纹匹配和指纹分类的学术论文、研究报告等，对指纹识别技术的若干理论问题进行了深入探讨的基础上，提出了一套基于晶体指纹采集器的指纹预处理、指纹匹配和指纹分类方法，研制成功的指纹考勤机证明本文提出的指纹预处理、指纹匹配和指纹分类方法是合理的。本文的内容安排如下：指纹采集系统的研究。以LPC2210处理器作为指纹处理的核心芯片，并采用一种硅晶体传感器实现指纹的现场采集，选取CPLD作为全局逻辑控制器件，通过RS-232接口实现LPC2210与PC机的数据传输，而且可以脱离PC机工作，将大量指纹数据保存在程序存储器中。各个部分协调工作，构成了一个完整的硬件体系。指纹图像的预处理研究。主要是去除原始图像中的各种噪声，增加图像的清晰度，恢复指纹固有的脊线结构，将图像变成只有单象素宽的点线图，以便于下一步的细节特征提取。指纹图像的特征提取及匹配研究。特征提取主要是提取指纹的细节特征类型及其位置，先采用8邻域判断法将指纹图中的细节特征全部找出来，再对每个细节特征进行验证，主要采用纹线跟踪法对存在的伪特征点进行滤除；指纹图像的特征匹配是判断两幅指纹图像是否来自同一手指，本文采用点模式匹配算法，将特征点的匹配转换为两个特征点所构成的矢量间的匹配。将活体指纹识别技术与考勤系统有机结合起来，实现了活体指纹考勤的所有功能。该系统的成功应用，为指纹识别领域开辟了更为广阔的市场，进一步促进了指纹识别技术的民用化、产业化，取得良好的效果。具有一定的理论价值与实用价值。