本文主要在电动汽车的负荷预测,电动汽车的优化调度和对配电网的影响,以及充电站规划方面进行了探讨和研究。其中,电动汽车的负荷预测是对其进行优化调度的基础,并且直接影响配电网的电能质量和充电站规划。而电动汽车的优化调度则可以减少充电负荷对电网的影响,降低用户的充电成本。针对电动汽车大量普及后产生的负荷需求,充电站的规划更要先行一步,进行科学全面的考量。上述几个方面相互关联且具有解决的迫切性,本文在现有研究成果基础上做了一些补充和改善,具体工作可以分为以下几点。首先,分析了影响电动汽车建模的相关因素,建立了电动汽车负荷预测的模型,并对不同规模以及不同充电功率下的负荷预测曲线进行了分析与对比。提出了一种改进的负荷预测方法,与传统方法不同,该方法是通过对负荷进行分类再预测负荷曲线。并从充电时长及总耗电量的角度对该方法的有效性进行了分析,结果表明该方法更符合电池的使用情况。其次,构建了电动汽车的优化调度模型。其中,模型以电网负荷曲线均方差和客户用电成本最小为目标函数,采用了多目标遗传算法,对24个时段的电动汽车充电负荷进行了优化,并以33节点配电网系统为例进行仿真,分析了不同情况下负荷曲线及他们对电网造成的影响。验证了所提模型和算法的有效性。从结果上看,所提的优化方法能同时兼顾用户及电网两者的利益,且该方法可以扩展到不同的目标函数中去。在对电网的影响方面,主要从电压偏移和网损的角度出发,分析了优化前后系统的网损变化及各节点的电压偏移情况。最后,对充电站的规划问题进行了探讨,充电站的规划不仅需要考虑用户充电的便捷性和交通网络的约束,还要尽量降低由于大规模负荷接入给电网带了的不利影响。本文建立了一个主要考虑电动汽车保有量的充电站规划模型,同时该模型考虑了充电负荷造成电压偏移的影响因素,对电动汽车保有量进行修正,最后通过免疫优化算法对给定位置和保有量的充电站进行求解。