随着经济社会的快速发展和能源需求的增大,传统化石燃料的应用导致了很多环境问题,风能和太阳能被大力发展,风光氢能源系统成为各国研究的热点。本研究基于河北某高校的风光氢实验台建立simulink模型,同时采用序贯蒙特卡罗法从系统层级、天气状况和内部设备故障三个方面考虑不确定性因素,建立该系统的随机性模型。基于上述模型,通过敏感性分析考察各环境因素对系统性能的影响规律,同时改变各参数条件计算负荷缺电率(LPSP)和发电冗余量(PRC)等指标进行可靠性评价。为得到兼具经济性和可靠性的配置方案,本研究提出一种HOMER+SA-PSO的优化算法用于该系统的优化匹配,同时对河北各典型地区的配置结果进行了对比分析。结果表明,相比于光伏阵列,风力机的发电效率较高,但发电量不足,在环境因素影响规律方面,环境温度对系统性能的影响最小,除了1月和12月,辐射强度的影响均高于风速,从年平均水平上来看,不同环境因素的影响程度排序为:辐射强度>风速>环境温度;在系统可靠性方面,光伏发电系统比风能发电系统的可靠性更强,蓄电池对LPSP的影响显著,氢储能装置对其没有较大影响,但对PRC的消减效果较好,负荷对两者均有显著影响;在优化匹配结果方面,HOMER+SA-PSO的优化算法能以很快的收敛速度得到准确的匹配结果,且蓄电池+氢的双储能方式对系统可靠性的提升最大。同时对于河北各典型地区来说,北部坝上草原为风光氢能源系统最为适用的区域,能以最低成本的容量配置满足系统可靠性的要求,而中南部地区该系统的适用性最差。本研究考察环境因素对系统性能的影响规律,同时进行可靠性的评价和最优化匹配分析,得到最为可行的配置方案,为风光氢能源系统的匹配组合提供了新的思路和方法,为河北省该系统的设计提供了理论依据。