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合成孔径雷达(SAR)是一种先进的微波遥感手段，具有全天候、全天时、分辨率高、大面积覆盖的优势。极化信息是电磁波的一个重要特性，在不同频段和不同极化条件下，所观测地物将呈现不同的特点。通过极化测量，从目标散射回波中可得到幅度、相位以外的极化信息。利用极化信息进行变化检测能够充分利用SAR数据的优势，可以快速响应自然灾害检测、快速了解极端天气下的目标变化。利用极化SAR影像进行变化检测的技术远未发展成熟，特别是充分利用极化信息进行变化检测需要不断的研究。为了能够利用极化SAR信息进行快速的自动变化信息提取，本文对变化检测的整体流程进行详细的研究，主要工作和贡献体现在以下几个方面： 1）在详细的总结全极化SAR理论的基础上，分析和总结了能够用于变化检测的“变化显著性”极化特征因子。 2）将余弦相似度引入到极化SAR变化检测中，实验结果表明余弦相似度对变化信息具有很强的识别能力。 3）根据相对最优极化合成理论，在变化区域的功率比最低时，变化区域的功率比会得到增强。 4）本文在常用的真变化阈值预测算法的基础上，提出了基于最大梯度和信息熵的真变化提取方法。