该文研究了分形理论在图象压缩编码中的应用.分形理论是近几年来较为流行的一种全新的思维方法,现已应用到自然科学和社会科学的许多领域,成为非线性科学的研究热点之一.分形在图形图象领域得到广泛应用,基于分形的压缩编码技术得到了蓬勃发展,其基本理论基础是迭代函数系统和拼贴定理.迭代函数系统表明,满足一定度量空间的一组仿射变换存在唯一的收敛不变集;而拼贴定理又表明可用一分形图来尽可能地表示任意一幅图象.在传统编码理论基础上,该文提出了一种四元树图象分割法分形编码技术:即首先把原始图象分割成一定大小的子块,然后对每个子块寻找所对应的仿射变换.如果变换结果不满足预定的误差值,则再把子块分割成4个相同大小的子块,这个过程继续下去,直到满足条件为止,最后用这些变换来表示原始图象.解码过程比较简单:任意取一幅图象,根据编码所得到的数据对初始图象进行迭代变换,形成一个迭代序列,最后收敛于一稳定图象.最后,该文采用该编码方法对人物图象进行仿真处理,得到了满意的结果,证明了该分形编码技术用于图象编码是可行的.