基于GIS的土地利用变化驱动力及预测研究

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土地利用及驱动力分析是土地利用中研究领域中的焦点内容。土地利用变化驱使土地利用格局不断改变,而驱使土地利用变化的则是驱动力,土地利用驱动力研究是土地利用规划研究的前提,将土地利用驱动力研究和土地利用规划研究纳入一个研究框架,可为区域土地利用规划发展提供更为准确的科学研究依据。本文以重庆市荣昌区作为研究区域。首先,根据6期遥感影像解译获得荣昌区土地利用类型面积;其次对土地利用动态度、土地利用程度指数、土地利用景观变化指数进行分析,在此基础上建立土地利用变化综合指数模型,得到荣昌区2001-2015年历年土地利用变化综合指数;运用常规曲线拟合法和主成分分析法对驱动因子进行分析研究,对驱动结果进行分析比较;最后构建vensim系统动力学模型,模拟预测荣昌区土地利用类型面积,运用结果对荣昌区现行土地利用规划提出对策及建议。研究结果如下:(1)通过对荣昌区2000、2003、2006、2009、2012年和2015年TM/ETM6期遥感影像进行遥感影像预处理后,对遥感图像解译,解译的方法采用监督分类与非监督分类相结合的方法,对解译后的结果进行分类处理,得到六类土地利用类型,分别为林地、耕地、草地、水域、建设用地和未利用地,解译精度符合研究要求的80%以上。(2)荣昌区2000-2015年土地利用特征变化较明显。从土地利用类型面积来看,耕地、草地、未利用地大致呈现减少趋势,林地、建设用地、水域大致呈现增长趋势。从单一土地利用动态度来看,林地的增长速度最快,建设用地次之,未利用地的减少速度最快,草地次之。土地利用动态度出现两个高峰值,并在第二个高峰之后逐渐稳定上升;土地利用程度指数在跌入谷底之后反弹,然后逐步稳定上升,变化量和变化率均小于0,结合土地利用程度指数变化趋势,说明土地利用处于调整期;从土地利用景观变化来看,斑块个数、最大斑块指数、景观形状指数逐渐下降,景观多样性和景观均匀度缓慢上升,说明荣昌区土地利用格局逐渐均衡发展,草地、水域、未利用地所占比例小,主要指耕地、林地、建设用地均衡发展。并在5个景观指数的基础上设立土地利用景观变化指数,为土地利用变化综合指数的建立准备研究基础。(3)用土地利用动态度、土地利用程度指数和土地利用景观变化指数3个单一综合指标建立土地利用变化综合指数模型,尝试定量化研究土地利用总体变化程度,该模型通过变异系数法赋予各指标权重并通过加权求和算出。通过研究结果可以看出,土地利用总体变化出现两个高值两个低值,在第二个低值后趋向稳定,并稳中有升。说明在过去15年荣昌区对土地利用的开发程度波动较大,荣昌区土地利用开发程度还有上升的空间。(4)运用常规曲线拟合法对荣昌区27个单一驱动指标和土地利用程度指数进行拟合,得到高度拟合典型指标:常住人口、城镇化率、公路里程、人均地区生产总值、建筑业总产值、全社会固定资产投资、社会消费品零售总额、金融机构人民币存款余额、农林牧渔总产值、畜牧业总产值、农村居民人均生活消费、卫生技术人员、公共图书馆藏书、人均园林绿地面积,这14个指标和土地利用程度指数的相关性密切,对土地利用程度影响大。(5)由于常规曲线拟合法只是单独对每个驱动力指标和土地利用程度指数进行拟合分析,并没有考虑各个指标之间的联动效应,所以本研究选用灰色关联分析法(以本研究设立的土地利用变化综合指数为参考序列)和主成分分析法对驱动力进行综合分析。根据灰色关联度分析法的结果,选择高关联度典型指标10个,说明这10个指标对荣昌区土地利用影响最大,10个指标包括:常住人口、城镇化率、公路里程、农林牧渔总产值、畜牧业、人均地区生产总值、金融机构人民币存款余额、社会消费品零售总额、工业SO2排放量、人均园林绿地面积。利用主成分分析法得出影响荣昌区土地利用的主导因素为社会经济、基础设施和生态环境因素。(6)构建vensim模型对荣昌区土地利用进行模拟预测分析,得到的模拟结果误差较小,可以进行预测分析。通过土地利用转移概率和设定驱动力对土地利用的影响得到2020年和2030年荣昌区土地利用类型面积和结构情况,结果表明,林地、建设用地、耕地更加均衡发展,未利用地、水域、草地所占土地利用类型总面积的比例依然很小。(7)根据土地利用模拟预测的研究结果,结合现有荣昌区2006-2020年土地利用总体规划,对荣昌区进行目标和布局上的规划,总结出荣昌区今后土地利用发展应该更加在保持耕地保有量的基础上合理布局基本农田,重点发展特色农牧产业,积极发展高新技术产业,完善土地利用编制,科学制定土地利用规划。
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