公路工程建设项目因其特有的周期长、投资大、公益性强和区域经济影响深远的特点,其投资决策和项目前期评估显得尤为重要。项目决策阶段的评估依据主要为项目的可行性研究,在工程技术方案和施工工艺允许的前提下,投资者最关心的是投资效益的合理性问题,即工程经济评价的可靠性。不确定性分析是目前项目经济评价的主要热点,不确定分析主要包括概率、敏感性、盈亏平衡三方面的内容。现有的经济评价概率分析都只是针对某个具体指标,没有对经济评价全寿命周期的整体风险进行研究。因而本文在项目经济评价风险研究时,从项目全过程各阶段对风险指标进行选取。同时在进行风险分析时,考虑到各风险因素之间的相互作用,引入了风险相关性的分析。本文选取了一种基本的随机模拟方法,即控制区间变量模型(CIM)和蒙特卡罗模拟相结合的方法,并将这种方法应用于公路工程经济评价中的实际风险概率分析中。本文在对比传统公路经济评价不确定性分析的基础上,从风险概率分析为切入点,提出了从项目实施全过程角度对经济评价风险进行分析的观点。研究了概率分析方法中CIM方法和蒙特卡罗模拟的优缺点,提出了用CIM和蒙特卡罗相结合的方法对公路经济评价风险进行分析研究,并分别对CIM理论和蒙特卡罗理论进行了阐述。接着通过风险核查表法对公路建设全过程中影响经济评价的风险指标和风险因素进行识别,并制作了风险指标和因素的清单表,具体描述和分类研究了各经济影响风险因素,构建了指标体系。利用专家打分法对风险因素的风险发生概率和风险损失程度进行分析。然后构建CIM和蒙特卡罗结合的模型,提出了建模步骤和应用时注意事项。用模型对各风险因素进行分析和评价,并用Crystal Ball软件对风险分析过程进行仿真模拟。最后通过案例研究分析了模型的实效性。借助Crystal Ball软件生成了风险评价结果,分析了个风险指标的关键风险因素,对各关键风险因素,提出了相应的风险防范措施,为经济评价和公路投资建设提供了科学的依据。实例研究证明了本文构建的模型能在实际建设道路中的可行性研究的决策阶段起到较好的支撑作用。