数字水印是信息隐藏技术的一个重要分支,它主要通过在媒体信息中嵌入标记信号(数字水印),为媒体信息在防伪、防篡改、认证、保障数据安全和完整性等方面提供有效的技术手段。而目前图像是各种多媒体信息的基础,本文就是针对灰度图像的水印算法进行研究。本文在介绍了数字水印常见算法、小波分析、Watson视觉模型等基础理论后,探讨了基于视觉模型的图像水印算法,针对载体图像的特点利用Watson模型计算自适应水印嵌入、提取时的量化步长,利用量化索引调制的方式在小波图像的低频系数里进行嵌入和提取水印,同时提取水印时只依赖Watson模型重新计算量化步长而不需要原始载体图像或原始的水印图像的信息,实现了水印的盲检测;算法还对原始水印图像进行置乱处理,加强水印系统的安全性和抗攻击能力;算法并针对为保存水印图像对嵌入水印后的图像的值进行取整时误差较大的特点进行了改进。本文接着介绍了纠错编码的原理和在水印系统中的应用,并将其中的BCH码和卷积码编码应用到水印系统中,进一步提高了算法的安全性和抗攻击性。本文对所提到算法作了编程仿真研究,对产生的水印进行了实验比较。试验结果表明,所提改进算法产生的水印鲁棒性和不可见性都很好,实用性强。